차라투 블로그
pkgdown을 활용한 R 패키지 문서화
R 패키지를 다른 사람들도 잘 활용할 수 있게 설명해주는 웹사이트를 pkgdown을 사용하여 만들어보자
shiny.likert 패키지 소개
likert 패키지를 사용하는 shiny apps 개발/ 배포 과정
데이터과학자가 갖춰야할 기술
의료분야 데이터과학자에 필요한 역량을 정리하였습니다. 본 내용은 성균관대학교 바이오헬스규제과학과 단기 교육 프로그램에서 발표할 예정입니다.
Reviewer들을 위한 의학통계
제18차 대한이식학회 춘계학술대회 심포지엄에서 “리뷰어들을 위한 의학통계” 로 발표할 슬라이드를 미리 공유합니다.
창업지원사업 도전기
지금까지 창업지원사업 도전했던 경험을 공유합니다. 본 내용은 차라투가 후원하는 Shinykorea 7월 밋업에서 발표할 예정입니다.
메타분석 웹 개발 후기
메타분석 ShinyApps 만든 후기를 정리하였습니다. 본 내용은 Shinykorea 8월 밋업에서 발표할 예정입니다..
2020년 만들었던 ShinyApps
올해 만들었던 ShinyApps 를 간단히 정리하였습니다. 본 내용은 6월 shinykorea 밋업에서 발표할 예정입니다.
R로 만드는 웹 애플리케이션
R과 shiny로 웹 애플리케이션을 만든 경험을 소개합니다. 본 내용은 디시인사이드가 후원하는 프로그래밍 갤러리 컨퍼런스 2020 에서 발표할 예정입니다.
Shiny 워크샵: 서울IT직업전문학교 국비교육
Shiny 기초학습을 위한 강의 슬라이드와 실습파일입니다. 본 내용은 “서울IT직업전문학교 빅데이터 사이언스 실무자 양성과정” 에서 쓰일 예정입니다.
R 이용 공공빅데이터 분석 경험
R을 이용, 공단/심평원 빅데이터와 국건영 자료를 분석한 경험을 슬라이드로 정리하였습니다. 본 내용은 을지의대 학술원 특강에서 발표할 예정입니다.
ShinyApps 에 로그인 기능 넣기
Shiny 의 로그인 기능 추가방법을 리뷰하고, useR! 2019 에서 소개된 shinymanager 패키지 사용법을 설명하였습니다. 본 내용은 Zarathu가 후원하는 Shinykorea 9월 밋업에서 발표할 예정입니다.
R 활용 맞춤형 통계지원 소개
의학연구를 지원하면서 다양하게 R을 활용했던 경험을 슬라이드로 정리하였습니다. 본 내용은 을지의과대학교 5월 EMBRI 세미나와 CRScube 6월 세미나에서 발표할 예정입니다.
Shiny 활용 의학연구지원 경험
Shiny와 R Markdown을 활용, 의학연구를 지원했던 경험을 슬라이드로 정리하였습니다. 본 내용은 차라투(주)가 후원하는 Shinykorea 5월 밋업에서 발표할 예정입니다.
ShinyApps를 R 패키지로 만들기
개인 PC에서 직접 ShinyApps를 이용할 수 있도록, RStudio Addins을 포함한 R 패키지를 만들어 CRAN에 배포신청했으나 실패한 경험을 정리하였습니다. 본 내용은 Anpanman이 후원하는 Shinykorea 2월 밋업에서 발표할 예정입니다.
R 데이터 매니지먼트: tidyverse
파일을 읽는 readr, 읽기 쉬운 코드를 만드는 %>% 연산자, 데이터를 다루는 dplyr 그리고 반복문을 다루는 purrr 패키지를 중심으로 tidyverse 생태계에서 데이터를 다루는 방법을 정리하였습니다.
진료실 밖 의사로서의 경험
성균관의대 “의사의 길” 학부 강의에서 진료실 밖 의사로서의 경험을 의대생들과 공유할 예정입니다. 발표 슬라이드를 미리 공유합니다.
New Scale Measure of Heritability in Binary Trait Using Median Odds Ratio: Median OR Ratio
유전율(heritability)은 어떤 형질의 유전적인 측면을 정량적으로 설명하는 유용한 지표이나 이분형 형질의 경우 해석이 어렵습니다. 이 때는 Sibling recurrence risk가 직관적인 지표이나, 유병률 정보가 필요하고 다른 변수의 보정이 어려운 문제가 있습니다. 본 연구에서는 흔히 쓰는 OR scale을 이용, 이분형 변수에서 직관적이고 다른 변수의 보정도 가능한 유전율 지표를 제안합니다.
맞춤형 의학연구 애플리케이션을 위한 개발 환경 구축
R User Conference in Korea 2018(RUCK 2018)에서 발표했던 내용입니다.