차라투 블로그
Multi-Reader Multi-Case Analysis
MRMC(Multi-Reader Multi-Case) 분석을 이해하고, iMRMC package를 통해 예시를 살펴본다.
collapse 패키지 소개 v2
collapse; fast, flexible, parsimonoius code package for R.
patchwork를 활용한 고급 시각화
ggplot2을 활용한 R 시각화의 결과물을 MS 파워포인트로 만들어내는 과정에서 쓰이는 R 패키지와 방법을 소개합니다.
rhub와 Github action를 활용한 OS별 R 패키지 검증
rhub 패키지와 Github action을 사용해 R 패키지를 다양한 OS에서 정상적으로 설치, 실행할 수 있도록 확인 하는 R CMD CHECK 방법을 소개합니다.
shinylive 를 활용한 quarto 블로그에 shiny 추가 방법
webR의 개선 버전인 shinylive 패키지를 사용하여 정적 페이지에 shiny application 추가하기
Quarto Dashboard를 이용해 대시보드 개발하기
Quarto를 사용하여 R과 Python, Julia로 인터랙티브한 대시보드를 만드는 방법을 소개합니다.
Rstudio에서 Copilot을 활용해 AI로 코딩하기
Github 의 AI 서비스 Copilot을 Rstudio에 연동하여 자동 완성으로 코딩하는 방법을 소개합니다.
Discourse 기반 커뮤니티 구축
커뮤니티를 만들기 위한 오픈소스 무료 플랫폼인 Discourse와 만드는 과정을 소개합니다.
Quarto Manuscripts를 이용해 학술 논문 작성하기
코드 블록을 포함한 학술 논문을 웹에 발행하고, PDF, docx등 다양한 형식으로 다운받을 수 있는 Quarto Manuscript를 소개합니다.
electron forge를 활용하여 Standalone Shiny Application 제작하기
electron forge라는 기술을 활용하여 사용자의 PC에서 R과 Rstudio를 설치하지 않고도 Shiny App을 사용할 수 있게 하는 (exe) 프로그램을 만드는 방법을 소개합니다. 단, 개발 과정은 OS에 따라 조금씩 다르며, windows를 기준으로 합니다.
web assembly를 이용하여 웹페이지에서 Shiny App 활용하기
webR이라는 기술을 활용하여 별도의 웹 서버를 사용하지 않고도 유저의 웹 브라우저(크롬)에서 Shiny App을 사용할 수 있게 하는 방법을 소개합니다.
web assembly를 이용하여 웹페이지에서 R 활용하기
webR이라는 기술을 활용하여 별도의 웹 서버를 사용하지 않고도 유저의 웹 브라우저(크롬)에서 R을 사용할 수 있게 하는 방법을 소개합니다.
R의 officer 패키지를 활용하여 PPT 편집을 위한 벡터 그래픽스 만들기
R을 활용하여 만든 이미지를 PowerPoint에서 편집할 수 있도록, 벡터 그래픽을 만드는 법을 소개합니다.
pkgdown을 활용한 R 패키지 문서화
R 패키지를 다른 사람들도 잘 활용할 수 있게 설명해주는 웹사이트를 pkgdown을 사용하여 만들어보자
shiny.likert 패키지 소개
likert 패키지를 사용하는 shiny apps 개발/ 배포 과정
데이터과학자가 갖춰야할 기술
의료분야 데이터과학자에 필요한 역량을 정리하였습니다. 본 내용은 성균관대학교 바이오헬스규제과학과 단기 교육 프로그램에서 발표할 예정입니다.
Reviewer들을 위한 의학통계
제18차 대한이식학회 춘계학술대회 심포지엄에서 “리뷰어들을 위한 의학통계” 로 발표할 슬라이드를 미리 공유합니다.
창업지원사업 도전기
지금까지 창업지원사업 도전했던 경험을 공유합니다. 본 내용은 차라투가 후원하는 Shinykorea 7월 밋업에서 발표할 예정입니다.
메타분석 웹 개발 후기
메타분석 ShinyApps 만든 후기를 정리하였습니다. 본 내용은 Shinykorea 8월 밋업에서 발표할 예정입니다..
2020년 만들었던 ShinyApps
올해 만들었던 ShinyApps 를 간단히 정리하였습니다. 본 내용은 6월 shinykorea 밋업에서 발표할 예정입니다.
R로 만드는 웹 애플리케이션
R과 shiny로 웹 애플리케이션을 만든 경험을 소개합니다. 본 내용은 디시인사이드가 후원하는 프로그래밍 갤러리 컨퍼런스 2020 에서 발표할 예정입니다.
Shiny 워크샵: 서울IT직업전문학교 국비교육
Shiny 기초학습을 위한 강의 슬라이드와 실습파일입니다. 본 내용은 “서울IT직업전문학교 빅데이터 사이언스 실무자 양성과정” 에서 쓰일 예정입니다.
R 이용 공공빅데이터 분석 경험
R을 이용, 공단/심평원 빅데이터와 국건영 자료를 분석한 경험을 슬라이드로 정리하였습니다. 본 내용은 을지의대 학술원 특강에서 발표할 예정입니다.
ShinyApps 에 로그인 기능 넣기
Shiny 의 로그인 기능 추가방법을 리뷰하고, useR! 2019 에서 소개된 shinymanager 패키지 사용법을 설명하였습니다. 본 내용은 Zarathu가 후원하는 Shinykorea 9월 밋업에서 발표할 예정입니다.
R 활용 맞춤형 통계지원 소개
의학연구를 지원하면서 다양하게 R을 활용했던 경험을 슬라이드로 정리하였습니다. 본 내용은 을지의과대학교 5월 EMBRI 세미나와 CRScube 6월 세미나에서 발표할 예정입니다.
Shiny 활용 의학연구지원 경험
Shiny와 R Markdown을 활용, 의학연구를 지원했던 경험을 슬라이드로 정리하였습니다. 본 내용은 차라투(주)가 후원하는 Shinykorea 5월 밋업에서 발표할 예정입니다.
ShinyApps를 R 패키지로 만들기
개인 PC에서 직접 ShinyApps를 이용할 수 있도록, RStudio Addins을 포함한 R 패키지를 만들어 CRAN에 배포신청했으나 실패한 경험을 정리하였습니다. 본 내용은 Anpanman이 후원하는 Shinykorea 2월 밋업에서 발표할 예정입니다.
R 데이터 매니지먼트: tidyverse
파일을 읽는 readr, 읽기 쉬운 코드를 만드는 %>% 연산자, 데이터를 다루는 dplyr 그리고 반복문을 다루는 purrr 패키지를 중심으로 tidyverse 생태계에서 데이터를 다루는 방법을 정리하였습니다.
진료실 밖 의사로서의 경험
성균관의대 “의사의 길” 학부 강의에서 진료실 밖 의사로서의 경험을 의대생들과 공유할 예정입니다. 발표 슬라이드를 미리 공유합니다.
New Scale Measure of Heritability in Binary Trait Using Median Odds Ratio: Median OR Ratio
유전율(heritability)은 어떤 형질의 유전적인 측면을 정량적으로 설명하는 유용한 지표이나 이분형 형질의 경우 해석이 어렵습니다. 이 때는 Sibling recurrence risk가 직관적인 지표이나, 유병률 정보가 필요하고 다른 변수의 보정이 어려운 문제가 있습니다. 본 연구에서는 흔히 쓰는 OR scale을 이용, 이분형 변수에서 직관적이고 다른 변수의 보정도 가능한 유전율 지표를 제안합니다.
맞춤형 의학연구 애플리케이션을 위한 개발 환경 구축
R User Conference in Korea 2018(RUCK 2018)에서 발표했던 내용입니다.
