차라투 블로그

FDA의 RCT Guidance for industry

FDA에서 발표한 RCT에서 공변량 보정 가이드라인을 공부해봅니다.
2025/04/18
Hyungwoo Jo

ADaM Compliant ADSL Dataset Generation

Step-by-step guide for creating CDISC ADaM-compliant ADSL datasets using R.
2025/04/08
Hojun LEE

 

Comparison of Models for Competing Risk Analysis

Competing risk model의 C-index, AUC, Brier score를 계산하고 비교하는 R 코드 소개
2025/04/07
Suhyun Han

Sankey Diagram 텍스트 삽입

R로 생성한 Sankey plot에 JavaScript를 활용해 텍스트를 추가하는 방법을 알아보고, 이를 자동화한 Shiny App을 소개합니다.
2025/03/26
YeJi Kang

Intraclass Correlation Coefficient 공부하기

statistics
Intraclass Correlation Coefficient에 대해 정리하였습니다.
2025/03/24
Sungho Choi

Kappa 분석 이해하기

여러 종류의 Kappa 분석 방법을 설명하고, R 코드 예제를 통해 실전에서 활용하는 방법을 정리하였습니다.
2025/03/18
YeJi Kang

quarto 의 기초

YAML Header, 마크다운(Markdown) 텍스트, R 코드 청크(chunk) 그리고 그림과 테이블을 중심으로, R 코드와 분석 결과가 포함된 문서를 작성하는 방법을 정리하였습니다.
2025/03/13
YuJeong Yoon

Exploring Regression Models for Regression Analysis (1): Regression Analysis, Linear Regression, HC Standard Errors

statistics
Regression Analysis의 기본 Model인 Linear regression과 이의 robust한 (Co)variance Matrix Estimator인 HC Standard Errors(HCCCM), Wild Bootstrap에 대해서 공부합니다.
2025/02/28
Lee Seungjun

Exploring Regression Models for Regression Analysis (2): GLM, Exponential Family, Link Function, IRLS(Fisher scoring), Cluster-robust standard error

statistics
종속변수가 Non-Normal한 Data에서 Regression Analysis를 수행하기 위해 종속변수의 분포 조건을 Exponential Family로 확장하고 Link Function로 근사하는 Regression Model인 GLM의 수학적 원리에 대해서 공부합니다. 또, clustered data 버전의 robust 표준오차(Cluster-robust standard error)에 대해서 살펴봅니다.
2025/02/28
Lee Seungjun

Exploring Regression Models for Regression Analysis (3): GEE, GLMM, M-statistics, Robust (sandwich) estimation

statistics
Data가 Independent하지 않고 Clustered되어 있을 때 Regression Analysis를 수행하기 위해 GLM에서 발전된 두 가지 모델 GEE와 GLMM의 개념을 공부하고, M-estimator와 Robust (sandwich) estimation을 통해 지금까지의 Robust한 Covariance Matrix을 generalize하게 살펴봅니다.
2025/02/28
Lee Seungjun

Sample Size Estimation in MRMC

R
statistics
rpackage
RJafroc
RJafroc Package를 통해 Multi-Reader Multi-Case(이하 MRMC) 연구에서 표본 크기를 추정하는 방법에 대해 알아보자.
2025/02/14
Junsik CHU

Standardized Mean Difference

statistics
R
Effect size 중 하나인 Standardized Mean Difference의 개념을 살펴보고, SMD를 활용해 baseline covariate의 balance 평가를 해보자.
2025/01/23
Donghyung Lee

Competing Risk Analysis

statistics
Competing Risk Analysis의 원리와 결과가 가지는 의미를 살펴봅니다
2025/01/03
Hyungwoo Jo

Multi-Reader Multi-Case Analysis

R
statistics
rpackage
iMRMC
MRMC(Multi-Reader Multi-Case) 분석을 이해하고, iMRMC package를 통해 예시를 살펴본다.
2024/12/27
Donghyung Lee

data.table의 rolling join

R
data.table
data.table에서 제공하는 inequality join method 중 하나인 rolling merge에 대해 알아보자
2024/12/13
Jeongmin Seo

tidyplots: 간편한 그래프 작성 라이브러리

R
rpackage
Ggplot2
tidyplots
tidyplots 패키지를 이용하여 주어진 데이터로 빠르게 그래프를 그려보자
2024/12/06
Jeongmin Seo

DeLong’s Method; for ROC AUC

R
statistics
ROC AUC와 관련된 통계; SE 추정과 이의 CI 구하기.
2024/11/20
Hojun LEE

collapse 패키지 소개 v2

R
statistics
data.table
collapse; fast, flexible, parsimonoius code package for R.
2024/10/29
Hojun LEE

RWD를 이용한 RCT 모방 : Target Trial Emulation by Clone-Censor-Weight method

R
statistics
Clone-Censor-Weight method를 이용한 Target trial emulation을 소개하고, 실습해 봅니다.
2024/10/17
Jihyuk Lee

LLM을 이용한 분석 report 생성 (1)

R
API
Documentation
LLM을 이용하여 표 또는 그래프를 요약하는 Quarto 문서를 만들어 봅시다.
2024/10/14
Young Sun Park
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